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[한양대ERICA] 딥러닝 알고리즘
한양대ERICA 소프투에어융합원 연걔 IT/컴퓨터 과정입니다.
수료기준
| 평가기준 | 진도 | 시험 | 과제 | 토론 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
| 배점 | 100% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| 과락기준 | 80% | 0점 | 0점 | 0점 | 0점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
| 강의명 | |
|---|---|
| ch1. 딥러닝 핵심 미리보기(페암환자개괄) | |
| ch2. 딥러닝 모델 설계(폐암환자생존여부) | |
| ch3. 데이터 다루기(피마인디언당뇨병여부) | |
| ch4. 다중 분류 문제(아이리스분류-원핫,소프트맥스) | |
| ch5. 모델 성능 검증(광물-k겹교차검증) | |
| ch6. 모델 성능 향상(와인데이타) | |
| ch7. 실제 데이터로 모델 만들기(주택가격) | |
| ch8. 이미지 인식-컨볼루션 신경망(CNN)-1 | |
| ch9. 이미지 인식-컨볼루션 신경망(CNN)-2 | |
| ch10. 딥러닝을 이용한 자연어 처리 |